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陈峰做的医学图像处理领域的数据集少得可怜，这个很容易理解，跟医药相关的数据大多都是各大医院的机密，论文作者不会轻易公开。也就是因为陈峰的导师跟花城市第一人民医院有项目合作，所以才能拿到部分相关数据。但拿到数据只是个开始，还需要陈峰自己进行数据处理。

凌志就没这么幸运了，他的研究方向跟社交媒体中的舆情分析有关，具体而言就是找出社交网络中的水军，也就是属于同一个现实世界的人类的不同账号。他们通过多个账号发布垃圾评论扰乱社交网络秩序为乐，甚至有的商业机构会专门雇佣水军发表负面言论攻击竞争对手，影响十分恶劣。但水军自然不会告诉你自己是水军，而且社交网络的数据大多都很敏感，很少有人专门整理，所以这样的数据集很难弄到。凌志在过去一年的时间里在数据集上花费了大量的时间，目前他所用的比较好的办法是将同一个人发布的推文分成2份，假装是2个账号发布的，虽然不够真实，但从做实验的角度看足够了。

凌志并不觉得有数据集和没有数据集这两种情况孰优孰劣，但凌志相信一句话，只要你付出，虽然不一定成功，但一定会有收获。虽然凌志在科研上进展缓慢，但采集社交网络数据的过程让他掌握了数据采集、数据分析以及数据预处理等多项技能。虽然算不上是处理数据领域的专家，但也算是积累了丰富的经验。

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